Метод Грама-Шмидта — различия между версиями

Материал из ALL
Перейти к: навигация, поиск
Строка 53: Строка 53:
 
[[файл:МГШ32.JPG]]
 
[[файл:МГШ32.JPG]]
 
== Другие операции: ==
 
== Другие операции: ==
*[[Длина вектора|нахождение длины вектора]];
+
{{Список ОВЕ}}
*[[Сумма векторов|сложение векторов]];
+
*[[Разность векторов|вычитание векторов]];
+
*[[умножение вектора на число]];
+
*[[скалярное произведение]];
+
*[[векторное произведение]];
+
*[[смешанное произведение]];
+
*[[двойное векторное произведение]];
+
*[[Угол между векторами|нахождение угла между векторами]];
+
*[[Метод Грама-Шмидта|ортогонализация векторов]].
+
 
== Численные методы: ==
 
== Численные методы: ==
 
{{Список ЧМ}}
 
{{Список ЧМ}}

Версия 17:51, 13 июля 2016

Метод Грама-Шмидта — это способ ортогонализации системы линейно-независимых векторов.

Описание метода

Суть метода Грама-Шмидта состоит во взятии первого ортогонального вектора равным первому исходному вектору и построении каждого нового ортогонального вектора равным текущему исходному вектору, скорректированному на величины проекций текущего вектора на предыдущие ортогональные векторы.

Исходная система линейно-независимых векторов имеет вид:

МГШ01.JPG

Алгоритм решения

Основные формулы в векторном виде.

МГШ02.JPG

Основные формулы в координатном виде.

МГШ03.JPG

Система ортогональных векторов принимает вид:

МГШ04.JPG

Процесс ортогонализации можно выразить в матричном виде.

Для этого проведём подготовительные расчёты.

МГШ11.JPG

где верны равенства:

МГШ13.JPG

Процесс ортогонализации превращается в обычное умножение матриц.

МГШ12.JPG

Пример решения

Дана система векторов:

МГШ21.JPG

Ортогонализируем систему векторов методом Грама-Шмидта.

МГШ22.JPG

В результате получаем ортогональную систему векторов:

МГШ23.JPG

Для решения с помощью матриц проведём подготовительные расчёты.

МГШ31.JPG

Ортогонализируем систему векторов умножением матриц.

МГШ32.JPG

Другие операции:

Численные методы:

Ссылки