Изменения
'''Функция активации нейрона''' — нелинейная [[функция]], которая применяется к взвешенной сумме входов искусственного нейрона в модели искусственной нейронной сети. Может быть дискретной (пороговой) или аналоговой в зависимости от модели сети.
Наиболее распространены функции класса сигмоида из-за способности сглаживать сигнал и легкости взятия производной, которая необходима во многих алгоритмах обучения нейросети. Также нелинейность функции обеспечивает эффективность наличия в нейросети нескольких слоев из искусственных нейронов.
== Виды функций ==
