Экспоненциальное распределение — различия между версиями

Материал из ALL
Перейти к: навигация, поиск
м
м
Строка 1: Строка 1:
 
'''Экспоненциальное распределение ([[показательное распределение]])''' — это [[Распределения вероятностей|распределение]] непрерывной случайной величины, равной интервалу времени между двумя любыми соседними событиями в простейшем потоке с интенсивностью '''λ'''.
 
'''Экспоненциальное распределение ([[показательное распределение]])''' — это [[Распределения вероятностей|распределение]] непрерывной случайной величины, равной интервалу времени между двумя любыми соседними событиями в простейшем потоке с интенсивностью '''λ'''.
  
В функциях распределения экспоненциального закона есть [[Число Эйлера|экспонента]] '''e<sup>-λx</sup>'''.
+
В функциях экспоненциального распределения есть [[Число Эйлера|экспонента]] '''e<sup>-λx</sup>'''.
 
== Обозначения ==
 
== Обозначения ==
 
'''X''' — случайная величина;
 
'''X''' — случайная величина;

Версия 15:25, 14 февраля 2018

Экспоненциальное распределение (показательное распределение) — это распределение непрерывной случайной величины, равной интервалу времени между двумя любыми соседними событиями в простейшем потоке с интенсивностью λ.

В функциях экспоненциального распределения есть экспонента e-λx.

Обозначения

X — случайная величина;

fX(x) — дифференциальная функция распределения — функция плотности вероятности;

FX(x) — интегральная функция распределения — функция вероятности;

λ — интенсивность простейшего потока;

M(X)=1/λсредняя — математическое ожидание;

D(X)дисперсия;

σ(X)=1/λсреднеквадратическое отклонение.

Функции распределения:

Дифференциальная функция

ЭКСП01.JPG

Интегральная функция

ЭКСП02.JPG

Формулы:

ЭКСП10.JPG

Вывод формул:

Математическое ожидание

ЭКСП11.JPG

Дисперсия

ЭКСП12.JPG ЭКСП13.JPG

Другие распределения:

Ссылки

  • Овчаров Л. А. Прикладные задачи теории массового обслуживания, «Машиностроение», М.,1969, стр.18.
  • Участник:Logic-samara