Распределение Хи-квадрат — различия между версиями
Материал из ALL
м |
м |
||
Строка 31: | Строка 31: | ||
* [[Участник:Logic-samara]] | * [[Участник:Logic-samara]] | ||
[[Категория:Теория вероятностей]] | [[Категория:Теория вероятностей]] | ||
+ | [[Категория:Статистика]] |
Версия 05:07, 12 февраля 2018
Распределение Хи-квадрат с k степенями свободы — это распределение суммы квадратов k независимых случайных величин, распределённых по нормальному закону N(0;1).
Содержание
Обозначения
X — случайная величина — сумма квадратов k независимых случайных величин, распределённых по нормальному закону N(0;1);
fX(x) — дифференциальная функция распределения — функция плотности вероятности;
FX(x) — интегральная функция распределения — функция вероятности;
k — параметр распределения — число степеней свободы;
Г(x) — гамма-функция;
Гx(x1) — неполная гамма-функция;
M(X) — средняя — математическое ожидание;
D(X) — дисперсия;
σ(X) — среднеквадратическое отклонение.
Функции распределения:
Дифференциальная функция
Интегральная функция
Формулы:
Другие распределения:
- распределение Бернулли;
- бета-распределение;
- биномиальное распределение;
- распределение Вейбулла;
- гамма-распределение;
- геометрическое распределение;
- гипергеометрическое распределение;
- распределение Коши;
- распределение Лапласа;
- нормальное распределение;
- распределение Парето;
- показательное распределение;
- распределение Пуассона;
- равномерное распределение;
- распределение Рэлея;
- распределение Стьюдента;
- распределение Фишера-Снедекора;
- распределение Хи-квадрат;
- экспоненциальное распределение.
Ссылки
- Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970, стр.548.
- Участник:Logic-samara