Нормальное распределение — различия между версиями

Материал из ALL
Перейти к: навигация, поиск
м
м
Строка 3: Строка 3:
 
'''X''' — случайная величина;
 
'''X''' — случайная величина;
  
'''f<sub>X</sub>(x)''' — дифференциальная функция распределения — функция плотности вероятности;
+
'''f<sub>X</sub>(x)''' — дифференциальная функция распределения — функция плотности [[Вероятность|вероятности]];
  
 
'''F<sub>X</sub>(x)''' — интегральная функция распределения — функция вероятности;
 
'''F<sub>X</sub>(x)''' — интегральная функция распределения — функция вероятности;

Версия 12:35, 26 октября 2016

Нормальное распределение (распределение Гаусса) — это распределение непрерывной случайной величины с экспонентой в функциях распределения.

Обозначения

X — случайная величина;

fX(x) — дифференциальная функция распределения — функция плотности вероятности;

FX(x) — интегральная функция распределения — функция вероятности;

φU(u) — дифференциальная функция распределения стандартизированной случайной величины;

ΦU(u) — интегральная функция распределения (функция Лапласа) стандартизированной случайной величины;

M(X)=μ — математическое ожидание;

D(X) — дисперсия;

σ(X)=σ — среднее квадратическое отклонение.

Функции распределения:

Дифференциальная функция

НОР01.JPG

Интегральная функция

НОР02.JPG

Формулы:

НОР10.JPG

Вывод формул:

Математическое ожидание

НОР11.JPG

Дисперсия

НОР12.JPG

Другие распределения:

Ссылки

  • Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970, стр.514.
  • Участник:Logic-samara