Метод касательных — различия между версиями

Материал из ALL
Перейти к: навигация, поиск
(Восстановление статей Logic-samara)
 
Строка 1: Строка 1:
== Определение ==
+
'''Метод касательных''' ([[метод Ньютона]]) это численный метод нахождения (одного) решения (с заданной точностью '''ε''') нелинейного уравнения вида '''f(x)=0'''.
'''Метод касательных''' ([[метод Ньютона]]) — это численный метод нахождения (одного) решения (с заданной точностью '''ε''') нелинейного уравнения вида '''f(x)=0'''.
+
== Описание метода ==
 
+
Суть метода касательных состоит в разбиении отрезка '''[a,b]''' (при условии '''f(a)f(b)<0''') на два отрезка с помощью касательной и выборе нового отрезка от точки пересечения касательной с осью абсцисс до неподвижной точки, на котором функция меняет знак и содержит решение, причём подвижная точка приближается к '''ε'''-окрестности решения.
Суть метода касательных состоит в разбиении отрезка '''[a,b]''' на два отрезка с помощью касательной и выборе нового отрезка от точки пересечения касательной с осью абсцисс до неподвижной точки, на котором функция меняет знак и содержит решение, причём подвижная точка приближается к '''ε'''-окрестности решения.
+
  
 
Построение касательных продолжается до достижения необходимой точности решения '''ε'''.
 
Построение касательных продолжается до достижения необходимой точности решения '''ε'''.
Строка 14: Строка 13:
 
Сначала находим отрезок '''[a,b]''' такой, что функция '''f(x)''' дважды непрерывно дифференцируема и меняет знак на отрезке, то есть '''f(a)f(b)<0'''.
 
Сначала находим отрезок '''[a,b]''' такой, что функция '''f(x)''' дважды непрерывно дифференцируема и меняет знак на отрезке, то есть '''f(a)f(b)<0'''.
 
Далее применяем алгоритм решения.
 
Далее применяем алгоритм решения.
 
 
== Алгоритм решения ==
 
== Алгоритм решения ==
 
 
Входные данные: '''f(x), f’(x), f"(x), a, b, ε'''.
 
Входные данные: '''f(x), f’(x), f"(x), a, b, ε'''.
  
Строка 25: Строка 22:
 
Значение '''x''' является решением с заданной точностью '''ε''' нелинейного уравнения вида '''f(x)=0'''.
 
Значение '''x''' является решением с заданной точностью '''ε''' нелинейного уравнения вида '''f(x)=0'''.
  
Если '''f(x)=0''', то '''x''' — точное решение.
+
Если '''f(x)=0''', то '''x''' точное решение.
 
+
 
== Другие методы: ==
 
== Другие методы: ==
 
*[[Деление отрезка пополам]];
 
*[[Деление отрезка пополам]];
Строка 33: Строка 29:
 
*[[Метод хорд]];
 
*[[Метод хорд]];
 
*[[Универсальный метод итераций]].
 
*[[Универсальный метод итераций]].
 
 
* Для решения систем нелинейных уравнений используется [[метод Ньютона]], являющийся обобщением метода касательных.
 
* Для решения систем нелинейных уравнений используется [[метод Ньютона]], являющийся обобщением метода касательных.
 
 
== Ссылки ==
 
== Ссылки ==
* Демидович Б. П., Марон И. А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1970.
+
* Демидович Б. П., Марон И. А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1970.
 
* [[Участник:Logic-samara]]
 
* [[Участник:Logic-samara]]
 
[[Категория:Численные методы]][[Категория:Алгоритмы]]
 
[[Категория:Численные методы]][[Категория:Алгоритмы]]

Версия 19:53, 15 января 2016

Метод касательных (метод Ньютона) — это численный метод нахождения (одного) решения (с заданной точностью ε) нелинейного уравнения вида f(x)=0.

Описание метода

Суть метода касательных состоит в разбиении отрезка [a,b] (при условии f(a)f(b)<0) на два отрезка с помощью касательной и выборе нового отрезка от точки пересечения касательной с осью абсцисс до неподвижной точки, на котором функция меняет знак и содержит решение, причём подвижная точка приближается к ε-окрестности решения.

Построение касательных продолжается до достижения необходимой точности решения ε.

Метод касательных применим для решения уравнения вида f(x)=0 на отрезке [a,b], если ни одна точка отрезка [a,b] не является ни стационарной, ни критической, то есть f’(x)≠0 и f"(x)≠0.

Условие неподвижной точки для метода касательных f(x)f"(x)<0.

Условие начальной точки для метода касательных f(x)f"(x)>0.

Сначала находим отрезок [a,b] такой, что функция f(x) дважды непрерывно дифференцируема и меняет знак на отрезке, то есть f(a)f(b)<0. Далее применяем алгоритм решения.

Алгоритм решения

Входные данные: f(x), f’(x), f"(x), a, b, ε.

МК01.JPG

Выходные данные: x.

Значение x является решением с заданной точностью ε нелинейного уравнения вида f(x)=0.

Если f(x)=0, то x — точное решение.

Другие методы:

Ссылки

  • Демидович Б. П., Марон И. А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1970.
  • Участник:Logic-samara