Транспортная задача с промежуточными пунктами — различия между версиями

Версия 18:44, 13 января 2016

Математическая модель ТЗПП

Математическая модель эквивалентной ТЗПП

Математическая модель классической ТЗПП

Транспортная задача с промежуточными пунктами (ТЗПП) – это транспортная задача оптимизации перевозок с использованием промежуточных (транзитных) пунктов. ТЗПП позволяет оптимизировать мультимодальные транспортные перевозки.

Постановка задачи ТЗПП

Пусть имеется m поставщиков (A1,A2,…,Am), n потребителей (B1,B2,…,Bn) и k промежуточных пунктов (C1,C2,…,Ck), однородного продукта. Пусть заданы объёмы поставок a_i продукта поставщиком Ai, объёмы потребностей b_j в продукте у потребителя Bj, объёмы дополнительных потребностей c_t в продукте в промежуточном пункте (на складе) Ct, причём если c_t<0, то дополнительные потребности являются избытком. Пусть известны транспортные расходы d_ti на перевозку единицы продукта от поставщика Ai на склад Ct, и транспортные расходы q_tj на перевозку единицы продукта со склада Ct к потребителю Bj и необходимо определить план перевозок с минимальной суммой транспортных расходов, тогда транспортная задача с промежуточными пунктами формулируется следующим образом:

,

где x_ti — объём перевозок продукта от поставщика Ai на склад Ct,

y_tj — объём перевозок продукта со склада Ct к потребителю Bj.

Условия разрешимости

Для разрешимости задачи необходимо выполнение условий баланса:

,

то есть необходимо, чтобы объём поставок продукта поставщиками минус объём потребностей в нём у потребителей равнялся объёму дополнительных потребностей продукта на складе. В этом случае транспортная задача с промежуточными пунктами называется закрытой.

Постановка эквивалентной задачи

Введём новые обозначения:

.

Математическая модель эквивалентной задачи принимает следующий вид:

.

Условия разрешимости эквивалентной задачи

Для разрешимости эквивалентной задачи необходимо выполнение условий баланса:

,

то есть необходимо, чтобы объём поставок продукта на склады и объём отрицательных поставок со складов (потребностей в продукте) равнялся объёму дополнительных потребностей в продукте на складах. В этом случае транспортная задача с промежуточными пунктами называется закрытой.

Постановка классической задачи

В экономической транспортной системе имеются n конечных пунктов (np поставщиков продукции и n-np потребителей продукции) и m промежуточных пунктов (складов). Продукция перевозится от поставщиков на склады, будем обозначать эти перевозки положительными переменными x_ij≥0, (i=1,m,j=1,np). А со складов часть продукции перевозится потребителям - их обозначим отрицательными переменными x_ij≤0, (i=1,m,j=np+1,n). Объёмы поставок поставщиков обозначим положительными числами b_j>0, (j=1,np), объёмы потребностей потребителей обозначим отрицательными числами b_j<0, (j=np+1,n). Если склад имеет дополнительные (внутренние) потребности продукции, то обозначим их положительными числами a_i>0, (i=1,mp). Если склад имеет излишки продукции или нулевые остатки, то обозначим их числами a_i≤0, (i=mp+1,m). Транспортные тарифы на перевозку единицы продукции от поставщика на склад выразим положительными числами c_ij>0, (i=1,m,j=1,np), транспортные тарифы на перевозку со склада к потребителю выразим отрицательными числами c_ij<0, (i=1,m,j=np+1,n). Тогда математическая модель задачи принимает вид:

.

Классическая транспортная задача с промежуточными пунктами может быть представлена в виде таблицы

.

Условия разрешимости классической задачи

Для разрешимости классической задачи необходимо выполнение условий баланса:

,

то есть необходимо, чтобы алгебраическая сумма объёмов продукта промежуточных пунктов равнялась алгебраической сумме объёмов продукта конечных пунктов. В этом случае транспортная задача с промежуточными пунктами называется закрытой.

Метод решения ТЗПП

Необходимо найти начальное опорное решение, например, методом северо-западного угла.

Затем транспортная задача с промежуточными пунктами решается обобщённым методом потенциалов для решения транспортной задачи модифицированным с учётом отрицательных перевозок.

Метод северо-западного угла

Метод северо-западного угла для нахождения допустимого решения транспортной задачи с промежуточными пунктами аналогичен одноимённому методу для транспортной задачи и состоит в последовательном назначении перевозок для клеток транспортной таблицы, находящихся в верхних (северных) строках и в левых (западных) столбцах. Процесс заполнения клеток (распределения перевозок) для ТЗПП осуществляется в три этапа и продолжается до тех пор пока у поставщиков имеются нераспределённые положительные остатки или у потребителей имеются неудовлетворённые отрицательные потребности.

1.Сначала удовлетворяем дополнительные потребности складов (a_i>0) за счёт поставщиков (b_j>0), т.е. назначаем соответствующие положительные перевозки по формулам: x_ij=min(ai,bj), ai=ai-x_ij, b_j=b_j-x_ij.

2.Затем распределяем остатки грузов от поставщиков (b_j>0) на последний используемый склад, т.е. начиная с последней заполненной строки по формулам: x_ij=b_j, a_i=a_i-x_ij, b_j=0.

3.Наконец, удовлетворяем потребности потребителей (b_j<0), т.е. назначаем соответствующие отрицательные перевозки по формулам: x_ij=max(a_i,b_j), a_ij=a_i-x_ij, b_j=b_j-x_ij.

Метод северо-западного угла реализуется с помощью алгоритма северо-западного угла.

Метод потенциалов

1.Берём решение Xmxn и базис Zmxn, найденные с помощью алгоритма северо-западного угла.

2.Определяем значение целевой функции L=ΣΣc_ijx_ij и базис опорного решения Bo={(i,j)|z_ij=1}.

3.Определяем оценку Δo и элемент (i_o,j_o) с помощью алгоритма расчёта потенциалов и оценок оптимальности.

4.Проверяем решение на оптимальность. Если Δo=0, то решение Xmxn - оптимальное и конец работы.

5.Определяем оценку Δx, элемент (i_x,j_x) и новое опорное решение Xmxn с помощью алгоритма перераспределения перевозок.

6.Определяем новое значение целевой функции L=L-ΔoΔx и новый базис Bo=Bo\(i_x,j_x)U(i_o,j_o). Переходим к пункту 3.

Пример ТЗПП

Нахождение допустимого решения

Решение методом потенциалов

Другие ТЗПП:

• Транспортная задача с промежуточными пунктами с запретами;
• Транспортная задача с промежуточными пунктами и ограничением по транзиту;
• Открытая транспортная задача с промежуточными пунктами 1;
• Открытая транспортная задача с промежуточными пунктами 2;
• Открытая транспортная задача с промежуточными пунктами 3;
• Открытая транспортная задача с промежуточными пунктами 4.

Другие задачи:

• Каноническая задача;
• Производственная задача;
• Общая прямая задача линейного программирования;
• Общая двойственная задача линейного программирования;
• Транспортная задача;
• Распределительная задача;
• Задача о назначениях;
• Трёхиндексная транспортная задача;
• Задача целочисленного программирования;
• Задача о рюкзаке.

Ссылки

• Krivopalov V. Y., Krivopalov Y. A. The potential method for solving the transportation problem with transit points. New Magenta Papers. Magenta Technology, 2013. — Vol.2 — P.31-38.
• Кривопалов В. Ю., Метод северо-западного угла для нахождения допустимого решения транспортной задачи с промежуточными пунктами. Сборник конференции ПИТ-2014, СГАУ, стр.369-372. http://www.ssau.ru/files/events/2014/pit_14_1_6.pdf
• Кривопалов В. Ю., Обобщённый метод потенциалов для решения транспортной задачи с промежуточными пунктами. Сборник Х конференции «Наука. Творчество» 2014, Самара-Москва, Т.1,стр.23-29.
• Участник:Logic-samara