Метод Грама-Шмидта — различия между версиями
Строка 53: | Строка 53: | ||
[[файл:МГШ32.JPG]] | [[файл:МГШ32.JPG]] | ||
== Другие операции: == | == Другие операции: == | ||
+ | *[[Длина вектора|нахождение длины вектора]]; | ||
*[[Сумма векторов|сложение векторов]]; | *[[Сумма векторов|сложение векторов]]; | ||
*[[Разность векторов|вычитание векторов]]; | *[[Разность векторов|вычитание векторов]]; |
Версия 09:14, 19 февраля 2016
Метод Грама-Шмидта — это способ ортогонализации системы линейно-независимых векторов.
Содержание
Описание метода
Суть метода Грама-Шмидта состоит во взятии первого ортогонального вектора равным первому исходному вектору и построении каждого нового ортогонального вектора равным текущему исходному вектору, скорректированному на величины проекций текущего вектора на предыдущие ортогональные векторы.
Исходная система линейно-независимых векторов имеет вид:
Алгоритм решения
Основные формулы в векторном виде.
Основные формулы в координатном виде.
Система ортогональных векторов принимает вид:
Процесс ортогонализации можно выразить в матричном виде.
Для этого проведём подготовительные расчёты.
где верны равенства:
Процесс ортогонализации превращается в обычное умножение матриц.
Пример решения
Дана система векторов:
Ортогонализируем систему векторов методом Грама-Шмидта.
В результате получаем ортогональную систему векторов:
Для решения с помощью матриц проведём подготовительные расчёты.
Ортогонализируем систему векторов умножением матриц.
Другие операции:
- нахождение длины вектора;
- сложение векторов;
- вычитание векторов;
- умножение вектора на число;
- скалярное произведение;
- векторное произведение;
- смешанное произведение;
- двойное векторное произведение;
- ортогонализация векторов.
Численные методы:
- решение уравнений;
- решение систем уравнений;
- ортогонализация;
- решение дифференциальных уравнений;
- аппроксимация;
- интерполяция;
- численное интегрирование;
- нахождение экстремумов.
Ссылки
- Беллман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1976, стр. 65.
- Участник:Logic-samara