Гипотеза об отсутствии линейной корреляционной связи — различия между версиями

Материал из ALL
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 20: Строка 20:
 
'''F<sub>Ст</sub>(t, k)''' — интегральная функция распределения Стьюдента.
 
'''F<sub>Ст</sub>(t, k)''' — интегральная функция распределения Стьюдента.
  
== Гипотеза о связи ==
+
== Гипотезы о связи ==
 
[[файл:СТК01.JPG]] — статистика, имеющая [[распределение Стьюдента]], где [[файл:СТК00.JPG]]
 
[[файл:СТК01.JPG]] — статистика, имеющая [[распределение Стьюдента]], где [[файл:СТК00.JPG]]
  

Версия 06:38, 11 марта 2018

Гипотеза об отсутствии линейной корреляционной связи — это гипотеза о равенстве нулю коэффициента корреляции между случайными величинами X и Y в генеральной совокупности.

Обозначения

n — число пар значений X и Y в выборке;

СРЕД00.JPG — средняя выборки, СРЕД10.JPG;

σВ=s — среднеквадратическое отклонение выборки, СРЕД20.JPG;

rГ — коэффициент корреляции между X и Y в генеральной совокупности;

rВ=r — коэффициент корреляции между X и Y в выборке;

α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;

t — переменная распределения Стьюдента;

k — число степеней свободы, k=n-2;

FСт(t, k) — интегральная функция распределения Стьюдента.

Гипотезы о связи

СТК01.JPG — статистика, имеющая распределение Стьюдента, где СТК00.JPG

Пример 1

H0:rГ=0;

H1:rГ≠0;

СТК02.JPG — критерий отклонения гипотезы H0.

Другие гипотезы


Ссылки

  • Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити, 2004, стр.430.
  • Участник:Logic-samara