Гипотеза о вероятности равной числу — различия между версиями

Версия 17:21, 9 марта 2018

Гипотеза о вероятности равной числу использует статистику, имеющую нормальное стардантизованное распределение.

Обозначения

n — число значений в выборке;

m — частота значений альтернативного признака среди n значений в выборке;

p — вероятность значений альтернативного признака в генеральной совокупности;

a — действительное число;

b — положительное число, b>0;

c — положительная дробь, 0<c<1;

— средняя генеральной совокупности;

— средняя выборки;

σ_Г=σ — среднеквадратическое отклонение генеральной совокупности;

σ_В=s — среднеквадратическое отклонение выборки;

α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;

u — переменная стандартизованной случайной величины;

Φ(u) — интегральная функция распределения стандартизованной случайной величины.

Гипотезы о вероятности:

— статистика, распределённая по нормальному закону N(0;1).

Пример 1

H₀:p=c;

H₁:p>c;

— критерий отклонения гипотезы H₀.

Пример 2

H₀:p=c;

H₁:p<c;

— критерий отклонения гипотезы H₀.

Пример 3

H₀:p=c;

H₁:p≠c;

— критерий отклонения гипотезы H₀.

Другие гипотезы:

Ссылки

• Участник:Logic-samara