Изменения
'''Коэффициент детерминации''' — это доля дисперсии зависимой переменной, объясняемая рассматриваемой моделью зависимости, то есть объясняющими переменными, в общей дисперсии зависимой переменной. Или единица минус доля необъяснённой дисперсии (дисперсии случайной ошибки модели, или условной по факторам дисперсии зависимой переменной) в общей дисперсии зависимой переменной.
В случае линейной зависимости является квадратом [[Коэффициент множественной корреляции|множественного коэффициента корреляции ]] между зависимой переменной и объясняющими переменными. В модели парной линейной регрессии коэффициент детерминации равен квадрату обычного [[Коэффициент парной корреляции|коэффициента корреляции ]] между y независимой и xзависимой переменными.
== Обозначения: ==
'''n''' — число наблюдений;
'''y<sub>i</sub>''' — '''i'''–ое наблюдаемое значение зависимой случайной величины;
'''σ<sup>2</sup><sub>xy ошибки</sub>''' — дисперсия независимой ошибки зависимой случайной величины '''xy''';
'''σ<sup>2</sup><sub>yобщая</sub>''' — общая дисперсия зависимой случайной величины '''y''';
'''TSS''' — общая сумма квадратов отклонений;
[[файл:КДЕ02.JPG]]
== [[Коэффициенты|Другие формулыкоэффициенты: ]] ==*[[коэффициент парной корреляции]];*[[коэффициент множественной корреляции]];*[[коэффициент ранговой корреляции Спирмена]];*[[коэффициент ранговой корреляции Кендалла]];*[[коэффициент детерминации]];*[[коэффициент конкордации Кендалла]];*[[коэффициент дифференциации]].{{Список КФ}}
== Ссылки ==
* Википедия. Коэффициент детерминации.
* [[Участник:Logic-samara]]
[[Категория:Статистика]]
[[Категория:Математическая статистика]]
