Гипотеза о вероятности равной числу — различия между версиями
(Новая страница: «'''Гипотеза о вероятности равной числу''' использует статистику, имеющую нормальное стард…») |
м |
||
Строка 25: | Строка 25: | ||
'''Φ(u)''' — интегральная функция распределения стандартизованной случайной величины. | '''Φ(u)''' — интегральная функция распределения стандартизованной случайной величины. | ||
== Гипотезы о вероятности: == | == Гипотезы о вероятности: == | ||
− | [[файл: | + | [[файл:СТН00.JPG]] — статистика, распределённая по нормальному закону '''N(0;1)'''. |
=== Пример 1 === | === Пример 1 === | ||
'''H<sub>0</sub>:p=c'''; | '''H<sub>0</sub>:p=c'''; |
Версия 17:13, 9 марта 2018
Гипотеза о вероятности равной числу использует статистику, имеющую нормальное стардантизованное распределение.
Содержание
Обозначения
n — число значений в выборке;
a — действительное число;
b — положительное число, b>0;
c — положительная дробь, 0<c<1;
— средняя генеральной совокупности;
σГ=σ — среднеквадратическое отклонение генеральной совокупности;
σВ=s — среднеквадратическое отклонение выборки;
DГ=σ2 — дисперсия генеральной совокупности;
α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;
u — переменная стандартизованной случайной величины;
Φ(u) — интегральная функция распределения стандартизованной случайной величины.
Гипотезы о вероятности:
— статистика, распределённая по нормальному закону N(0;1).
Пример 1
H0:p=c;
H1:p>c;
— критерий отклонения гипотезы H0.
Пример 2
H0:p=c;
H1:p<c;
— критерий отклонения гипотезы H0.
Пример 3
H0:p=c;
H1:p≠c;
— критерий отклонения гипотезы H0.
Другие гипотезы:
- Гипотеза о средней равной числу при известной дисперсии;
- Гипотеза о средней равной числу при неизвестной дисперсии;
- Гипотеза о дисперсии равной числу при известной средней;
- Гипотеза о дисперсии равной числу при неизвестной средней;
- Гипотеза о вероятности равной числу;
- Гипотеза о нормальном законе распределения;
- Гипотеза об отсутствии линейной корреляционной связи;
- Гипотеза о коэффициенте корреляции равном числу;
- Гипотеза о равенстве коэффициентов корреляции.