Метод множителей Лагранжа — различия между версиями

Материал из ALL
Перейти к: навигация, поиск
м
 
(не показаны 3 промежуточные версии этого же участника)
Строка 23: Строка 23:
  
 
Выходные данные: '''x<sub>1</sub>, x<sub>2</sub>, …, x<sub>n</sub>'''.
 
Выходные данные: '''x<sub>1</sub>, x<sub>2</sub>, …, x<sub>n</sub>'''.
== Другие методы: ==
+
== [[Методы нахождения экстремумов|Другие методы:]] ==
*[[метод золотого сечения]];
+
{{Список МНЭ}}
*[[градиентный метод]];
+
*[[метод множителей Лагранжа]].
+
== Численные методы: ==
+
*[[Деление отрезка пополам|решение уравнений]];
+
*[[Метод Крамера|решение систем уравнений]];
+
*[[Метод Грама-Шмидта|ортогонализация]];
+
*[[Метод Эйлера|решение дифференциальных уравнений]];
+
*[[аппроксимация]];
+
*[[интерполяция]];
+
*[[численное интегрирование]];
+
*[[Метод множителей Лагранжа|нахождение экстремумов]].
+
 
== Ссылки ==
 
== Ссылки ==
 
* Справочник по математике для экономистов. Под ред. проф. В.И.Ермакова. М.: Высшая школа, 1987.
 
* Справочник по математике для экономистов. Под ред. проф. В.И.Ермакова. М.: Высшая школа, 1987.
 
* [[Участник:Logic-samara]]
 
* [[Участник:Logic-samara]]
 
[[Категория:Численные методы]][[Категория:Алгоритмы]]
 
[[Категория:Численные методы]][[Категория:Алгоритмы]]

Текущая версия на 13:59, 26 мая 2017

Метод множителей Лагранжа — это метод нахождения решения x1, x2, …, xn, минимизирующего или максимизирующего функцию f(x1, x2, …, xn) при ограничениях g1(x1, x2, …, xn)=b1, g2(x1, x2, …, xn)=b2, …, gm(x1, x2, …, xn)=bm.

Описание метода

Суть метода множителей Лагранжа состоит в построении специальной функции Лагранжа для задачи условной оптимизации, нахождении частных производных и решении системы из этих производных и ограничений.

Задачи условной оптимизации:

  • задача условной минимизации;
  • задача условной максимизации.

Задача условной минимизации

ММЛ01.JPG

Задача условной максимизации

ММЛ11.JPG

Алгоритм

Входные данные: n, m, f(x1, x2, …, xn), g1(x1, x2, …, xn), b1, g2(x1, x2, …, xn), b2, …, gm(x1, x2, …, xn), bm.

1.Составляем функцию Лагранжа: ММЛ02.JPG

2.Находим частные производные функции Лагранжа по xj и по λi.

3.Решаем систему уравнений: ММЛ03.JPG

4.Из стационарных точек, являющихся решением системы, выбираем оптимальное решение.

Выходные данные: x1, x2, …, xn.

Другие методы:

Ссылки

  • Справочник по математике для экономистов. Под ред. проф. В.И.Ермакова. М.: Высшая школа, 1987.
  • Участник:Logic-samara