Градиентный метод — различия между версиями
Материал из ALL
(Новая страница: «'''Градиентный метод''' — это метод нахождения точки экстремума функции с помощью градиен…») |
м |
||
| (не показаны 3 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
Выходные данные: '''(x<sub>1</sub>, x<sub>2</sub>, …, x<sub>n</sub>)'''. | Выходные данные: '''(x<sub>1</sub>, x<sub>2</sub>, …, x<sub>n</sub>)'''. | ||
| − | == Другие методы: == | + | == [[Методы нахождения экстремумов|Другие методы:]] == |
| − | + | {{Список МНЭ}} | |
| − | + | ||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
* Кузнецов Ю. Н., Кузубов В. И., Волощенко А. Б. Математическое программирование. М.: Высшая школа, 1980, стр.211. | * Кузнецов Ю. Н., Кузубов В. И., Волощенко А. Б. Математическое программирование. М.: Высшая школа, 1980, стр.211. | ||
* [[Участник:Logic-samara]] | * [[Участник:Logic-samara]] | ||
[[Категория:Численные методы]][[Категория:Алгоритмы]] | [[Категория:Численные методы]][[Категория:Алгоритмы]] | ||
Текущая версия на 13:57, 26 мая 2017
Градиентный метод — это метод нахождения точки экстремума функции с помощью градиента этой функциии.
Содержание
Описание метода
Суть метода градиента состоит в выборе новой точки по старой точке в направлении градиента при решении задачи максимизации и в направлении обратном направлению градиента при решении задачи минимизации.
Задачи оптимизации:
- задача максимизации;
- задача минимизации.
Алгоритм максимизации
Входные данные: n, f(x1, x2, …, xn), (x01, x02, …, x0n), ε.
Выходные данные: (x1, x2, …, xn).
Алгоритм минимизации
Входные данные: n, f(x1, x2, …, xn), (x01, x02, …, x0n), ε.
Выходные данные: (x1, x2, …, xn).
Другие методы:
- метод золотого сечения;
- градиентный метод;
- метод множителей Лагранжа.
Ссылки
- Кузнецов Ю. Н., Кузубов В. И., Волощенко А. Б. Математическое программирование. М.: Высшая школа, 1980, стр.211.
- Участник:Logic-samara
